PREP, טיפול מניעה טרום חשיפה ל-HIV, הוא טיפול יעיל אך האפשרות לשימוש בו לא מובאת לכלל אוכלוסיות החולים בסיכון, בין השאר משום שלרופאים אין כלים מיטביים לזהות מועמדים לטיפול ב-PREP. קבוצת מחקר מאוניברסיטת הרווארד פיתחה אלגוריתם חיזוי אוטומטי המשתמש בנתוני בריאות אלקטרוניים (EHR) כדי לזהות אנשים בסיכון מוגבר להידבקות ב-HIV. האלגוריתם ומחקר המאמת את יעילותו פורסמו החודש בכתב העת Lancet.
עוד בעניין דומה
החוקרים השתמשו באלגוריתם למידת מכונה כדי לחזות זיהומים ב-HIV עם 180 מנבאים פוטנציאליים לסיכון HIV שנלקחו מנתוני EHR בין השנים 2007-2005 ב-Atrius Health, מרפאת אשפוז אמבולטורי במסצ'וסטס, ארה"ב.
החוקרים כללו נתוני EHR של כל החולים בגילאי 15 ומעלה עם לפחות מפגש קליני אחד במהלך 2007-15. הם השתמשו בתיקוף x10 עם תוקף צולב ועקומת ROC עם 95% CI על מנת להעריך את הביצועים של המודל בזיהוי אנשים עם HIV וזיהוי חולים שהופנו באופן עצמאי לטיפול ב-PREP על ידי רופאים.
מודל הביצועים הטובים ביותר אומת באופן פרוספקטיבי עם נתוני שנת 2016 של Atrius Health וחיצוניים עם נתוני 2011-2016 של Fenway Health, מרכז בריאות קהילתי המתמחה בטיפול בבריאות מינית בבוסטון (MA, USA).
החוקרים חישבו את ציוני הסיכון ל-HIV (כלומר, ההסתברות לאיבחון מקרה ה-HIV) עבור כל חולה שאינו נגוע בוירוס ואינו מטופל PrEP במהלך 2007-15 ב-Atrius Health והעריך את התפלגות ציוני הסף כדי לקבוע מועמדים אפשריים ל-PREP בשלושה קבוצות שונות של מטופלים.
בקבוצת פיתוח האלגוריתם הראשונית נכללו 1,115,196 מטופלים מ-2007-2015 מהמרפאה (150 עם HIV פחות מ-0.01%), 537,257 מטופלים בקבוצת התיקוף הפרוספקטיבית ב-2016 ו-33,404 מקבוצת התיקוף החיצונית ממרפאה נוספת.
האלגוריתם בעל הביצועים הטובים ביותר היה least absolute shrinkage and selection operator - LASSO והיה בעל cv-AUC של 0.86 לזיהוי HIV בקבוצת הפיתוח הראשונית 0.91 בקבוצת התיקוף הפרוספקטיבי ו-0.77 בתיקוף החיצוני.
מודל LASSO זיהה בהצלחה את אותם מטופלים שקיבלו PREP על ידי רופאים. הן בקבוצת מטופלי Atrius Health בשנת 2016 (cv-AUC 0.93,י95% CIי0.90-0.96) והן בשאר הקבוצות.
אלגוריתמים אוטומטיים יכולים לזהות ביעילות חולים בסיכון מוגבר לרכישת HIV. שילוב המודלים הללו לתוך EHRs כדי להתריע על חולים אשר עשויים להפיק תועלת מ-PrEP יכול לשפר הטיפול הרפואי ולמנוע זיהומים חדשים ב-HIV.
מקור: