במחקר זה החוקרים בחנו את היעילות של פלטפורמת בריאות דיגיטלית משולבת תכנית תזונתית מבוססת בינה מלאכותית (Artificial Intelligence - AI) במטופלים עם סוכרת סוג 2 (Type 2 Diabetes - T2D).

מחקר אקראי מבוקר זה בוצע במספר רב של מרכזים עם תווית פתוחה על פני 48 שבועות. למחקר גויסו מבוגרים עם סוכרת סוג 2 ועודף משקל או השמנת יתר אשר הוקצו אקראית לאחד משלוש קבוצות (ביחס של 1:1:1); קבוצה א' קיבלו טיפול שגרתי עבור הסוכרת שלהם, קבוצה ב' השתמשו בפלטפורמה דיגיטלית משולבת בעצמם, קבוצה ג' השתמשו בפלטפורמה עם משוב מצוות רפואי ולסירוגין הפעילו הנבדקים בעצמם ניטור גלוקוז מתמשך.

התוצא העיקרי שנבדק היה ההפרש בשינוי בערכי המוגלובין מסוכרר (Glycated Hemoglobin- HbA1c) מערכי הבסיס ועד 24 שבועות בין קבוצות א' ו-ב'. התוצאים השניוניים כללו שינויים בערכי HbA1c מערכי הבסיס ועד 48 שבועות ושינויים במשקל במהלך תקופת המעקב.

מבין 294 הנבדקים שנכללו במחקר, 99 הוקצו לקבוצה א', 97 לקבוצה ב' ו-98 לקבוצה ג'. תוצאות המחקר הדגימו כי הירידה בערכי HbA1c ממצב הבסיס ועד כעבור 24 ו-48 שבועות בנבדקים בקבוצה ב' (-0.32±0.58% כעבור 24 שבועות, -0.28±0.56% כעבור 48 שבועות) ובקבוצה ג' (-0.49±0.57% כעבור 24 שבועות, -0.44±0.62% כעבור 48 שבועות) היתה משמעותית גדולה מאשר בקבוצה א' (-0.06±0.61% כעבור 24 שבועות, 0.07±0.78% כעבור 48 שבועות). קבוצות ב' ו-ג' הדגימו ירידה משמעותית יותר במשקל בהשוואה לקבוצה א' ממצב הבסיס ועד 24 שבועות, והנבדקים בקבוצה ג' הדגימו ירידה משמעותית יותר במשקל בהשוואה לקבוצה א' כעבור 48 שבועות.

מסקנת החוקרים היתה כי במטופלים עם T2D, שימוש בפלטפורמת בריאות דיגיטלית משולבת עם ניהול תזונתי מבוסס AI הביא לשליטה גליקמית טובה יותר ולירידה משמעותית יותר במשקל.

מקור:

You-Bin Lee, Gyuri Kim, Ji Eun Jun, Hyunjin Park, Woo Je Lee, You-Cheol Hwang, Jae Hyeon Kim; An Integrated Digital Health Care Platform for Diabetes Management With AI-Based Dietary Management: 48-Week Results From a Randomized Controlled Trial. Diabetes Care 1 May 2023; 46 (5): 959–966. https://doi.org/10.2337/dc22-1929

הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה